Инженеры из Стенфордского университета создали новый алгоритм расшифровки электрической активности мозга, который позволил вдвое увеличить эффективность машинно-мозгового интерфейса. Работа опубликована в журнале Nature Neuroscience, а ее краткое содержание можно прочитать на сайте университета. Ученые работали с макаками, в двигательную область мозга которых были имплантированы электродные плашки.
Эффективность машинно-мозгового интерфейса удвоилась
